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필라테스 1년 배운 후기 2021년 7월 13일부터 필라테스를 시작했으니까, 이제 필라테스를 한 지도 만 1년이 넘었다. 첫 1개월은 1:1 수업으로 시작했고, 나머지 11개월은 4:1 수업을 들었다. 그동안 주 2~3회 걷기/조깅과 풋살을 병행했고, 몸이 바뀌었다. 몸무게는 약 3kg 빠졌다. 필테 전 최대 몸무게와 차이는 아마 4~5kg일 것 같다. 근육이 커지는 운동을 하지 않았기 때문에 몸무게가 유지되지 않았다. 필라테스를 하기 전에는 필라테스가 근력 운동은 별로 안 시켜서 스트레칭 위주로 이루어질 거라고 생각했다. 나의 오산이었다. 근육이 커지는 운동 (높은 무게를 적은 횟수로 순발력 있게 들어 올리는 등의 운동)을 하지 않을 뿐이지 근육을 끈질기게 잡아당기고 내 몸무게를 천천히 들어 올리는 맨몸 운동을 많이 한다. 이.. 2022. 8. 6.
영등위 API에서 등급정보 자동으로 불러오기 0. 영상물등급위원회 API를 사용하게 된 배경 넷플릭스를 보면, 영상을 재생하자마자 좌측 상단에 등급정보가 팝업 형태로 뜬다. 이 기능을 구현하려면 넷플릭스는 영상물별 등급정보를 따로 들고 있어야 한다. 등급 정보를 불러오기 위해 영상물등급위원회(이하 영등위)의 API를 사용하는 편이 좋다. 연령등급 외에 등급분류번호, 등급분류일자, 내용 정보(폭력성, 선정성 등)가 있으므로 모든 데이터를 수기로 입력하기 어렵기 때문이다. 새로 나온 영화에만 등급 정보를 붙어야 한다면 제목을 기준으로 하나씩 검색해서 붙이면 되니까 큰 문제는 없다. 그러나 많은 수의 영상 콘텐츠에 등급 정보를 붙여야 한다면, 어떻게 자동화를 할 수 있을까? 나는 다음과 같이 자동화할 수 있다고 생각했다. 참고로 영등위 등급분류 검색 사.. 2022. 7. 30.
[코드잇] 데이터 사이언스 입문 수강 완료! 코드잇 "데이터 사이언스 입문" 수료 후기 코드잇 "데이터 사이언스 입문" 클래스를 수료했다. 만세! 기말평가는 95점을 맞았다. (무엇이 틀렸는지 알고 싶은데 안 알려주네..ㅎㅎ) 수료까지 약 2주 정도 소요됐다. 주말에 시간 내서 조금 열심히 하고 주중에 2번 정도 1시간 정도 하니까 금방 했다. 가장 시간이 오래 걸린 건 "데이터 프레임 다루기"의 마지막 퀴즈였다. 지금 생각해도 난이도가 참 높았다. 크롤링 과제도 쉽진 않았는데, 그래도 가장 어려운 과제는 데이터 프레임 다루기였다. 코드인 "데이터 사이언스 입문" 클래스는 파이썬 수업을 몇 번 들은 후 복습 용도로 듣기 좋은 수업이었다. Datacamp처럼 퀴즈가 조금만 더 많았으면 학습에 용이하지 않았을까 하는 약간의 아쉬움이 있다. 🔥 코드잇에.. 2022. 7. 18.
[코드잇] 2. 데이터 분석과 시각화: 타이타닉 EDA 퀴즈 데이터 분석과 시각화 과정 중 EDA(탐색적 데이터 분석) 수업 마지막에는 "타이타닉 EDA 퀴즈"가 있다. titanic.csv 데이터를 탐색한 후, 보기 7개 중에서 맞는 것 고르는 퀴즈를 풀기 위해 답을 찾은 방법을 정리했다. 1) 타이타닉 승객은 30대와 40대가 가장 많다 (X) - 나이대별 히스토그램으로 시각화했다. - 기존 파일에는 "나이대" 컬럼이 존재하지 않아 'Age_cat' 컬럼을 만들어서 추가했다. #1. 20,30이 제일 많음 ==> X sns.distplot(df['Age_cat']) - 나이대 구분 컬럼인 'Age_cat' 만든 방법 #나이대 가져오는 함수 만들기 def age_cat(age): age = (age//10)*10 return age Age_cat = df.Age.. 2022. 7. 14.
[코드잇] 1. 데이터 프레임 다루기 코드잇 "데이터 사이언스 입문" 과정을 수강 중이다. 해당 코스 "2강 데이터 프레임 다루기"의 마지막 퀴즈 3개는 갑자기 높아진 난이도를 자랑한다. 😅 이틀에 걸쳐서 여러 가지 방법을 찾으면서 공부한 내용을 정리했다. 1. DataFrame 조건에 맞는 행의 값만 변경하기 1.1. 조건에 맞는 행의 특정 열의 값 변경하기 #너무 길면 헷갈리니까 조건은 미리 정의하기 condition = (df['course name'] == 'information technology') & (df['year']==1) #조건에 맞는 값만 변경하기 df.loc[condition,'status']= 'not allowed' #df.loc[조건, '열 이름'] = '바꿀 값' 1.2. 조건에 맞는 행의 모든 값 변경하기 #.. 2022. 7. 5.
⚽️ 축구하는 일기 4: 축태기 극복! ⚽️ 축태기를 극복했다! 6월 2주, 심각한 축태기를 겪었다. 내가 못해서 너무 화가 났다. 6월 3주, 주중에 두 번 따로 연습했고, 골을 넣었다! 6월 4주, 주중에 두 번 따로 연습했고, 골을 넣었다! 7월 1주, 주중에 한 번 따로 연습했고, 골을 넣었다! 6/13 일기를 보면 심각한 축태기를 겪었다. 6월 2주차에 축태기를 겪은 후, '이대로는 안 되겠다!'라고 생각했다. 내가 못하니까 게임이 재미가 없었다. 한 단계 점프할 때가 되었는데 뒤쳐지는 기분이었다. 그래서 주중에 혼자 연습을 열심히 하기로 했다. 개인 연습을 시작한 후로 3주 연속 연습 게임 때 골을 넣었다. 개인 연습이 효과가 있을까 했는데, 3주 연속은 확실한 결과다. 😂 (감격의 눈물) 개인 연습을 할 때 내 실력이 는다는 확실한 느.. 2022. 7. 5.
PM에게 필요한 창의성에 관한 말 창작자에게는 영감이 필요합니다. 저는 PM도 창작자라고 생각하는데요, 때문에 영감과 창의성에 관심이 많습니다. 다양한 분야에서 창의성에 관한 힌트를 얻고 있습니다. 오늘은 그중 광고 업계에서 유명한 박웅현 님의 말을 가져왔습니다. 좋은 생각을 하는 사람은 좋은 것을 만듭니다. 게다가 형식과 무관하죠. 영화, 디자인, 드라마, 소설, 광고, 그리고 서비스까지도 좋은 생각을 하는 사람의 손에서 아름답게 피어납니다. 좋은 생각의 원천인 "창의성"은 일상에서 쉽게 감동받는 사람에게 주어집니다. 자두를 보고 감동받는 사람이라면 좋은 작품을 만들 수 있어요. 새로운 것이 더 특별하다고 생각하는 인간의 본성에 거스르기란 쉽지 않은 일이에요. 그렇기에 사소함에 경이를 느끼는 사람들이 예술가가 된 거겠죠. 일상에서 감동.. 2022. 6. 26.
데이터 분석 - 대검찰청의 범죄자 전과 데이터 (2019) 전체 161개 범죄 중 범죄자수 합계 Top-15 범죄 대상으로 데이터 분석 흥미로운 사실 - 전과 9범 이상이 생각보다 굉장히 많음 - 전과 9범 이상 범죄자가 초범보다 많은 범죄는 "근로기준법"과 "신용업무경매" - 다만, 전과 9범 이상은 10범, 11범 등 다량의 범죄 이력이 있는 사람을 모두 합친 숫자라는 점을 고려해야 함 - 초범 비율이 가장 높은 범죄는 "성폭력", "전자금융거래법", "교통사고처리특례법" - 해당 범죄는 재범률이 낮지만, 범죄를 저지를만해 보이지 않는 일반인 같은(?) 사람도 저지를 수 있는 범죄라고도 해석할 수 있음 원본 데이터 1. 각 범죄 분류 별 범죄자수 합계 (barplot) 합계 열 'total'을 추가한 후에 해당 열의 값으로 그래프 그림 2. 히트맵 (seab.. 2022. 6. 13.
일태기와 축태기 오늘의 풋살은 그리 즐겁지가 않았다. 이유를 생각해보면 몇 가지가 있는데, 1. 컨디션이 별로 좋지 않았다. 2. 우리 팀이 큰 차이로 졌다. 3. 풋살 실력이 전에 비해 좋아지기는 커녕, 더 못해진 느낌이 들었다. 4. 부상으로 기존 멤버가 여럿 빠졌다. 지금 이제 풋살을 시작한 지 6개월 차이고, 완전 처음에 비하면 확실히 실력이 좋아졌다. 그런데 오늘 게임 후에는 정체기에 접어든 것 같았다. 패스가 연결되고 골을 넣을 수 있어야 재미있는데, 패스가 툭툭 끊기고 골까지 연결이 안 된다. 게다가 오늘 내가 골키퍼를 할 때 두 골이나 먹혔다. 사기도 떨어지고 할 맛이 안 났다. '사실 지금 못하는 게 당연한 건데'라는 이성적인 생각과 달리 감정은 착 가라앉아버렸다. 나는 이 감정을 일종의 권태기라고 정의.. 2022. 6. 13.

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