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서비스 기획75

기획자도 파이썬을 배워야 하나요? 기획자이거나 기획자가 되고 싶은 당신, "나도 파이썬을 배워야 하지 않을까?"라는 고민을 한 적이 있지 않나요? 그런데 막상 배우면 실무에 도움이 되지 않을까 봐 걱정되진 않았나요? 아래에서 몇 가지에 "yes"라 답하는지 체크해보세요. 5개 이상이 "yes"라면, 더는 파이썬을 외면할 수 없을 때인지도 몰라요. 1) 분석해야 하는 데이터가 많아서 시간이 오래 걸린다. 2) 다른 데이터를 같은 프로세스로 여러 번 분석해야 한 적이 있다. 3) 결측치(#N/A, 0 등)를 한꺼번에 처리해야 한 적이 있다. 4) 분석 방법에 관한 자료가 더 많이 필요하다. 5) 돈 내고 사용해야 하는 통계 분석 프로그램을 설치하기 어렵다. 6) 개발자와의 소통 비용을 줄이고 싶다. 7) 기획자로서 경쟁력을 갖추고 싶다. 앞.. 2022. 1. 25.
데이터 분석 시간 줄이는 방법 데이터 분석에 시간이 오래 걸린다. 타임 트래커 기록을 보니 적어도 4시간이 걸렸다. 왜 이렇게 오래 걸렸는지 원인을 분석하면 추후 분석 시간을 줄일 수 있을 것이다. 가장 큰 이유는 분석을 재수행했기 때문이다. 재수행을 줄이기 위해 아래의 검토 과정이 필요하다. 1. 대량의 데이터는 기획자가 직접 추출하기 어려울 때가 있다. 2. 데이터 개발자에게 데이터 추출을 요청할 경우, 전달 받은 데이터가 맞는지 샘플링해서 검수부터 해야 한다. 3. 처음부터 내가 의도한대로 필터가 걸렸다고 생각하면 안 된다. 모든 필터가 제대로 걸렸는지 다 확인해봐야 한다. - 일정 수준의 데이터는 기획자도 직접 필터링해서 뽑을 수 있다. - 내가 뽑은 데이터와 개발자가 준 데이터를 1:1 매칭해서 검수해야 한다. - 적은 숫자.. 2022. 1. 17.
문과 출신 기획자의 데이터 분석 꿀팁 IT 세상에서 모든 손님의 발자국은 "로그 데이터"로 남습니다. 손님이 클릭한 상품, 상품 구매까지 걸린 시간, 방문일시와 같은 데이터가 모두 로그 데이터입니다. PM과 서비스 기획자는 손님의 마음을 읽기 위해 남겨진 발자국을 따라갑니다. 인터뷰를 통해서도 사용자의 마음을 알 수 있지만, 모든 손님을 대변할 만큼 많은 사람을 인터뷰하기란 어려운 일이죠. 서비스의 품질을 빠르게 평가하고 성과를 측정하기 위해서는 정량적인 로그 데이터를 분석해야 합니다. 저도 지난 3년간 데이터와 동고동락했습니다. 그동안 데이터와 싸우고 시행착오를 겪으며, "다음에 데이터를 분석할 때 이런 건 놓치지 말아야겠다!"라고 생각했던 꿀팁 두 가지를 공유해요. 이 글은 앞으로의 커리어에서 계속 데이터를 분석할 저를 위해 남기는 글인.. 2022. 1. 11.
IT 기획자에게 도움이 되는 책 3권 추천 개인적으로 IT 업계에서 처음 서비스 기획자로 일하며 IT 지식이 부족하다고 느꼈습니다. 그래서 "기획"에 관련된 책보다는 IT 기술과 관련된 책을 읽어야겠다고 마음을 먹었죠. 물론 기획과 관련된 책도 좋지만, 다른 분야의 기획자는 IT 기획자와 하는 일의 성격이 다르기도 하고, (마케팅이나 행사, 공간 기획을 담당하시는 분들도 다 기획자시다 보니...) IT 기획자가 낸 책은 브런치에서도 읽을 수도 있지 않나?라는 생각에 제가 특히 더 많이 배워야 하는 IT 배경 지식 관련 책을 읽게 되었던 것 같습니다. 그래서 읽게 된 세 권의 책입니다. 책 소개를 간단히 드려볼게요. 1. 비전공자를 위한 이해할 수 있는 IT 지식 이 책은 실무에 가장 가깝고 쉽게 쓰인 책이라 여러 번 추천해드렸어요. 업무 하다 헷.. 2022. 1. 4.
네이버와 카카오, IT 양대산맥의 vision AI 비교 분석 네이버와 카카오의 2021년 Tech 컨퍼런스 리뷰 지난 11월, 네이버와 카카오에서 2021년 테크 컨퍼런스를 열었습니다. 네이버와 카카오는 IT 기술 기반의 회사인 만큼 매년 테크 컨퍼런스를 통해 새로운 IT 기술을 공유하고 앞으로 나아갈 방향을 공개합니다. AI에 대한 관심은 예년과 같이 뜨겁습니다. 두 회사 모두 Vision AI, 자연어 처리, 음성 합성과 같이 다양한 분야의 AI 기술을 발표했습니다. 이 글은 그중 양사의 vision AI 기술 개발 현황과 적용된 서비스의 공통점과 차이점을 다룹니다. 네이버와 카카오, IT 양대산맥의 vision AI 비교 분석 컴퓨터 vision AI 기술은 크게 OCR(글자 인식)과 이미지 인식, 이미지 생성으로 나눌 수 있습니다. 네이버와 카카오가 발표한.. 2021. 12. 26.
파이썬 데이터 사이언티스트 교육 후기 교육 기간은 총 2주. 1주에는 파이썬을 배우고, 2주 차에는 머신 러닝을 배움. 2주 차 4일째부터 마지막 날까지 미니 프로젝트 (실습)을 함. 마지막 날 마지막 1시간 동안 퀴즈를 봄. 미니 프로젝트가 가장 도움이 많이 됨. 실제 데이터를 가지고 전처리도 돌리고, 분석도 했기 때문. Test 데이터를 돌렸을 때 가장 낮은 에러 점수 (RMSLE)를 낸 사람부터 차례대로 정렬됨. 같은 반 학생들의 점수가 바로바로 눈에 보이고 업데이트돼서 경쟁심이 자극됨. 그래서 모델도 여러 개 써보고, 전처리도 여러 방법으로 하면서 적극적으로 교육에 참여함. 심지어는 교육 시간 외에도 밤늦게까지 혼자 계속 모델을 수정함. 나에게 잘 맞는 교육 방식이었음. 교육 기간이 1주만 더 있어서 마지막 한 주간 Kaggle 프로.. 2021. 12. 6.
2021년 브런치 활동 성과 #2021년 "기획자 연주리" 브런치 성과 공개 브런치에서 예상치도 못한 선물을 줬다. 바로 2021년 브런치 활동 결산 리포트. 나는 올해 초에 브런치를 시작해서 IT 서비스 기획 전문 브런치를 운영했다. 11/25 기준, 발행 글은 41편, 구독자 665명, 누적 뷰 5.3만, 라이킷 상위 5%를 기록했다. 1년만에 생각보다 큰 성과를 얻어서 기쁘다. 내년도 발행 글 최소 월 1편, 구독자 1,000명 돌파를 목표로 달려보자. #꾸준함을 칭찬해 1월 16편 2월 5편 3월 3편 4월 2편 5월 3편 6월 2편 7월 3편 8월 1편 9월 2편 10월 3편 11월 1편 1월에는 브런치를 처음 시작하면서 티스토리에 기존에 작성한 글을 복사해오느라 개수가 많았다. 2월에는 시작한 지 얼마 안 되어서 신나서 .. 2021. 11. 30.
AI로 알게 된 좋은 포스터의 기준 8가지 시청자를 낚지 않으면서 시선도 사로잡는 포스터는? 저는 올해 AI 포스터 프로젝트의 PM을 맡았습니다. 10월에 AI 자동 포스터 제작 시스템이 개발되었고, 지금까지 약 400편의 영화에서 포스터를 추출했습니다. AI가 자동으로 주연 인물 별로 여러 장의 포스터를 만들면 사람이 그중에서 가장 적절한 포스터를 가려내야 합니다. 그러기 위해선 좋은 포스터에 관한 합의가 필요하죠. 여러 콘텐츠에서 AI가 만든 포스터를 보면서 알게 된, 좋은 포스터와 그렇지 않은 포스터의 기준을 정리했습니다. 참고로 포스터의 평가는 모바일/웹 콘텐츠 플랫폼을 기준으로 합니다. 따라서 기존의 종이 포스터와는 평가 기준이 다릅니다. 이 글은 콘텐츠 관련 업계에서 일하시는 분, AI 기술과 콘텐츠에 관심이 있는 분이 읽기에 좋은 글.. 2021. 11. 29.
파이썬 배우는 일기 (엘리스 파이썬 교육) 21.11.25 요즘 나는 파이썬을 배우고 있다. 회사에서 보내는 교육이다. 11/22부터 다음 주 12/3까지 매일 6~7시간씩 화상으로 교육을 받는다. 사용하는 툴은 엘리스(ELICE)인데, 아래와 같이 생겼다. 선생님이 코드를 열어놓고 실시간으로 설명하는 화면이 메인이다. 탭을 하나 더 열어서 더블 모니터에 띄워놓은 주피터 실습 화면에 똑같이 따라서 쓴다. 이런 컴퓨터 교육은 직접 만나서 보다 화상으로 하는 게 더 나은 것 같다. 학생들이 무거운 노트북을 다 들고 다닐 필요도 없고 더블 모니터도 사용할 수 있고. 옛날에 비해 화상 기술도 발전해서 전혀 끊기지 않는다. (물론 사람마다 다르다.) 약간 불편한 부분은, 카메라를 꼭 키고 있어야 되는데 ZOOM처럼 배경을 가릴 수 없다. 집에서 수업을 듣.. 2021. 11. 25.

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