딥러닝 CDS 교육 후기

교육 기간: 총 4일 (22.05.23-22.05.26)

교육명: 딥러닝 기초

교육 개요:

- 딥러닝 개요

- DNN, CNN, RNN

1일 차에 배운 것:

- 딥러닝 기초 수학 (경사하강법)

- 딥러닝 프로세스: 데이터 전처리 > 모델 생성 (모델 정의, compile) > 모델 학습 (fit) > 모델 평가 (evaluate) > 모델 예측

- DNN 사용해보기 (Squential API), 손글씨 분류 모델 만들기

2일 차에 배운 것:

- CNN으로 말/사람 구분하는 모델 만들기

- CNN으로 개/고양이 구분하는 모델 만들기

- 전이학습으로 개/고양이 구분하는 모델 만들기

2일 차까지의 후기:

- 지난번 파이썬/머신러닝 CDS 수업보다 재미있다.

- 지난번 수업은 2주에 걸쳐서 방대한 분량을 배우느라 힘들었는데, 이번 수업은 실습 시간이 더 길다.

- 강의보다는 직접 프로젝트를 진행할 때 훨씬 더 집중도 되고 도움도 되는 것 같다.

- 비록 코드를 복사 붙여넣기만 하더라도 딥러닝 프로세스에 대해 더 빠르게 이해할 수 있다.

모델 학습을 하면서 accuracy가 높아지는 과정을 보는 게 흥미롭다.

어떻게 하면 더 높아질 수 있을지를 trial&error을 통해 배우는 중이다.

- 일전에 적었던 CDS 교육 리뷰 (21년 12월)

파이썬 데이터 사이언티스트 교육 후기

교육 기간은 총 2주. 1주에는 파이썬을 배우고, 2주 차에는 머신 러닝을 배움. 2주 차 4일째부터 마지막 날까지 미니 프로젝트 (실습)을 함. 마지막 날 마지막 1시간 동안 퀴즈를 봄. 미니 프로젝트

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