미국 데이터 분석 석사 선수과목 채우기

올 초 미국 데이터 분석 석사를 알아보았는데, 돈만 낸다고 쉽게 갈 수 있는 게 아니었다. 본인 학력에 공학 베이스가 없다면 공학 관련 수업을 들어서 선수과목을 채워야 한다. 미국 데이터 분석 석사 지원 시 채워야 하는 선수과목은 대략 이러하다.

 

필수: Calculus (미적분), Linear Algebra(선형대수), Statistics (통계학), Intro to CS or Programming (컴퓨터공학 기초)
+ 하면 좋음: 이산수학, 자료구조

 

우리나라에서 미국 데이터 분석 석사를 지원하신 분들은 사이버대학교, 방송통신 대학교에서 학점을 받아 선수과목을 채우는 것 같아 그 길을 따르기로 했다. 해외 대학 수업도 온라인으로 들을 수 있지만 가격이 만만치 않아 포기했다. Coursera 등 온라인 학습 플랫폼에서 수강한 내역을 받아주는 대학원도 있다고 하지만, 기왕 시간 냈으니까 안전빵으로 가기로 했다. 사실 그리고 coursera, datacamp certificate은 이미 있다. (Python for Data Science, Databases and SQL for Data Science with Python)

 

사이버 대학에 관한 정보가 "서울 사이버 대학을 다니고 나의 성공시대 시작됐다~" 노래뿐이었던 내가 지금까지 내가 찾아본 데이터 분석 석사 선수과목을 채울 수 있는 온라인 수업을 정리했다. 참고로 나 같이 수업 몇 개만 수강할 사람은 시간제로 입학해서 수업을 수강하면 된다. 나는 가격이 10만원 안쪽일줄 알았는데, 공업수학을 들을 때 20~25만원 정도 필요했다.

 

 

1) 공업수학 (22년 2학기 수강완료)

 

• 한양사이버대학교 컴퓨터공학과 시간제, 1학년 2학기 "공업수학"
• 무엇을 배우는 수업? : Calculus(미적분), Linear Algebra(선형대수)
• 전체 수업 내용: 방정식, 함수, 삼각함수, 미적분, 미분방정식, 행렬, 복소수, 벡터, 급수, 푸리에변환, 라플라스 변환
• 나의 성적: A+ 받았다. 중간고사 기말고사 둘 다 운이 좋게 100점을 얻었다. 다음에 도움이 되었던 사이트를 공유할 예정이다.

성적표

 

2) 통계학 (23년 1학기 수강예정)

 

• 한국방송통신대학교 통계학과 시간제, 2학년 1학기 "통계학개론"
• 무엇을 배우는 수업? : 확률, 분포, 통계적 추정 등. 실습은 R로 함.
• 참고: 통계학과가 있는 사이버대학/방송통신 대학을 찾기 힘들다.
• 시간제입학 안내: https://www.knou.ac.kr/admission/294/subview.do?epTicket=LOG 

 

3) 컴퓨터공학/프로그래밍 입문 (23년 1학기 수강예정)

 

• 한양사이버대학교 컴퓨터과학과, 1학기 "데이터사이언스개론"
• 서울사이버대학교 컴퓨터공학과, 2학년 1학기 "파이썬프로그래밍"
• 경희사이버대학교 컴퓨터정보통신공학전공, 2학년 1학기 "데이터사이언스를 위한 프로그래밍 기초"
• 무엇을 배우는 수업? : 데이터 수집, 관리, 탐색, 전처리, 회귀분석, 분류, 예측, 시각화
• 참고: 파이썬을 기반으로 하는 코딩 수업을 중심으로 찾음.
• 서울사대, 경희사대는 수업 커리큘럼을 찾을 수 없어 한양사대 수업을 들을 예정.

 

4) 이산수학 (수강 미정)

 

• 한국방송통신대학교 컴퓨터과학과, 2학년 1학기 "이산수학"
• 서울사이버대학교 컴퓨터공학과, 1학년 2학기 "이산수학"
• 무엇을 배우는 수업? : 논리, 증명, 집합론, 행렬, 함수, 트리, 조합이론 등
• 참고: 이 블로그에 따르면 방통대 시간제로 수강 시 다른 학과의 같은 학년 수업은 수강하지 못할 수 있음. (그러면 23년 1학기 이산수학 수강 패스)

 

5) 자료구조 (수강 미정)

 

• 한양사이버대학교 컴퓨터과학과, 4학년 2학기 "자료구조론"
• 서울사이버대학교 컴퓨터공학과 2학년 1학기 "자료구조"
• 경희사이버대학교 컴퓨터정보통신공학전공, 2학년 1학기 "자료구조의 이해"
• 무엇을 배우는 수업? : 검색, 스택, 큐, 재귀, 정렬, 집합, 트리, 해시 등 (이산수학과 비슷한 거 같기도..? 둘 중에 하나만 들어도 되려나)

 

참고한 블로그

https://jisundepark.tistory.com/66

데이터 대학원 선수과목 채우기 : 사이버 대학교들 정리

https://uslife101.tistory.com/9

데이터 석사 선수과목 (Prerequisites) 수강, 어떻게 채워야 할까?

https://brunch.co.kr/@carmenlee/46

문과생의 데이터 사이언스 도전기

https://ygsj.tistory.com/6?category=861618 

개발자 하려면... 수학, 어디까지 해야돼?

 

미국 데이터 분석 석사 선수과목 채우기